스마트 팩토리 도입 경로 – 수작업에서 AI 기반 자동화까지

스마트 팩토리 (Smart factory)는 더 이상 떠오르는 현상이 아니라, 미래 제조 산업을 재편하는 절대적인 트렌드로 자리 잡았습니다. 대기업은 대규모 제조 및 유통을 위해 인프라를 체계적으로 현대화하고 있으며, 중소기업 역시 AI 기반 데이터 분석부터 예측 유지보수까지 생산 라인의 일부 영역을 점진적으로 변화시키며 따라잡고 있습니다.

하지만 진정한 장벽은 단순한 비용 문제가 아니라, 어떻게 기술을 도입하고 장기적·지속 가능한 효과를 극대화할 수 있는가입니다.

• 제조업체가 여전히 수작업과 전통적인 운영 방식에 의존하며 스마트 팩토리 경로를 완전히 회피한다면 어떤 일이 발생할까요?
• 제조업체가 실현 가능한 현대화와 지속 가능한 성과를 보장하는 스마트 팩토리 전환 경로를 구축하려면 어떤 방법을 취해야 할까요?

​NTQ 스마트 팩토리 전문가 Nguyen Huu An 님은 2025년 9월 30일 열린 베트남 디지털 인프라 개발 포럼 2025 (DigiInfra 2025)에서 “AI와 IoT에서 생산 실무로 – 베트남 스마트 팩토리 시대를 위한 촉매”라는 주제로 이러한 고민을 다뤘습니다. 전문가의 발표 내용을 전체적으로 정리하여 아래와 같이 공유드립니다.

스마트 트렌드가 글로벌 공급망을 어떻게 재편하는가?

글로벌 공급망은 산업혁명부터 현재 진행 중인 디지털 전환 시대에 이르기까지 다양한 시대를 거치며 꾸준히 재정의되어 왔습니다. 다양한 상품 수요, 시장 확대, 글로벌화는 글로벌 공급망의 새로운 기준을 세웠으며, 가속화된 속도, 대량 생산, 효율적 규모가 새로운 표준이 되고 있습니다. AI, 산업용 IoT(I-IoT), MES, 스마트 자동화 등 신기술이 결합되면서, 현재의 역동적인 환경에서 공급망 운영 방식이 변화하고 있습니다. PwC의 최근 조사에 따르면, 효율 극대화를 위해 AI 도입을 고려하는 기업이 급증하고 있으며, 응답 기업의 53%가 AI를 일부 영역 또는 광범위하게 사용하여 공급망 리스크를 예측·완화하고 있다고 보고했습니다.

Nguyen Huu An 님은 글로벌 공급망을 효율적으로 운영하는 데 있어 기술의 역할이 보다다 명확해졌음을 강조했습니다. 자동화 활용부터 장기 전략 수립까지, 기술이 가져오는 주요 효과는 다음과 같습니다.

• 더 똑똑한 분석 : 글로벌 제조업체는 새로운 디지털 플랫폼을 최대한 활용하여 최신 트렌드, 실시간 소셜 리스닝 및 데이터 분석을 수행합니다. 이러한 인사이트를 통해 잠재 수요를 예측하고, 생산 빈도 및 목표 생산량을 추정할 수 있습니다.

• 자동화 기반 프로세스 : 최신 제조 자동화는 단순 반복 작업을 넘어 공급망 전체 프로세스를 가속화하는 핵심 역할을 합니다. 예를 들어, 주문이 일정에 따라 자동 생성되어 지정된 공급업체에 배포되고 대량 생산이 이루어지면서, 자동화는 안정적인 운영을 유지하고 공급망 중단 없이 상품 수요를 충족시키는 방법을 보여줍니다.

• 통합 플랫폼 : 기존에는 서로 다른 소프트웨어나 플랫폼을 사용해 생산 과정을 모니터링했지만, 현대 플랫폼은 단일 터치포인트로 통합되어 제조 운영을 간소화합니다. ERP와 MES와 같은 플랫폼을 활용하면, 다차원 연결, 상호작용, 협업 및 프로세스 추적을 하나의 디지털 플랫폼에서 모두 수행할 수 있습니다.

수작업에서 현대화까지 – 스마트 팩토리 도입 경로

글로벌 전문가와 선도 기업들이 제조 성과를 가속화하는 신기술의 잠재력을 인식하고 있는 반면, 일부 제조업체는 여전히 전통적인 방법에 의존하여 생산 체인을 모니터링하고 운영하고 있습니다. 포럼 발표에서 Nguyen Huu An 님은 기술이 제조 업무 방식을 지배하고 있음에도 불구하고, 일부 기업은 여전히 수작업 방식으로 전체 공정 상황을 업데이트하는 사례가 있으며, 특히 다음과 같은 관행이 많다고 지적했습니다.

• 생산 실적 수기 업데이트: 작업자가 자동화 시스템으로 실시간 수집하지 않고, 수량을 종이나 스프레드시트에 기록
• 설비 비가동 시간 수기 기록: 주요 정지나 고장을 센서가 자동 감지·보고하기보다 사후에 기록
• 생산 중 발생 문제 수기 기록: 불량, 편차, 품질 문제 등을 수기 또는 경험 기반으로 기록하며, 지연, 오류, 데이터 불일치 가능
• 문제 해결 시간 추적 수기 기록: 고장 감지부터 해결까지의 시간이 수기로 기록되어, 대응 성과 분석 및 정비 프로세스 개선이 어려움

가속화된 속도와 대규모 수요가 주도하는 시대에, 이러한 수작업 프로세스는 제조업체가 실시간 생산 데이터를 확보하고, 정확한 정보를 수집하며, 장기적 영향까지 고려한 의사결정을 내리는 능력을 방해할 수 있습니다.

• 인사이트 지연: 수기 기록은 실제 상황보다 늦게 반영되어, 실시간 대응이 불가능
• 데이터 오류 및 잡음: 사람에 의한 입력은 불일치, 누락, 실수 발생 리스크
• 부적절한 원인 분석: 정확한 타임스탬프와 센서 데이터가 없으면, 고장의 원인을 분석하기 어려움움
• 비효율적 대응: 문제 해결 시간을 수기로 추적하면 투명성이 떨어지고 지속적인 개선 방해

스마트 팩토리 도입을 위한 권장 로드맵

규모와 주요 제품 특성이 각기 다른 제조업체라도, 실질적 효과와 예측 가능한 가치를 고려한 스마트 팩토리 도입을 검토해야 합니다. 현재 기업이 어느 단계에 위치하는지 파악하는 것은 도입 여정을 설계하는 데 필수적입니다. Nguyen Huu An 님은 대부분의 제조업체가 다음 도입의 4단계를 통해 인프라 성숙도를 높여 나간다고 설명했습니다.

• 단계 1: 생산 계획, 실행, 보고가 엑셀, 양식, 게시판 등 수기 도구를 통해 수행
• 단계 2: 제조업체는 시각화된 계획, 자동 알림, 직접 업데이트, 실시간 모니터링 등 일부 업무에 기술과 부분적 자동화를 도입하기 시작
• 단계 3: 계획 수립을 넘어, I-IoT 통합, 실시간 가시성 확보, 예측 유지보수, 정확하고 즉시 데이터 수집을 통해 실행 방법을 현대화합니다. 이 단계에서 생산은 신기술과 자동화, 데이터 기반 운영으로 처리
• 단계 4: 생산 라인에 AI 기반 도구와 솔루션을 통합하여 최적화된 계획과 효율적인 실행을 추진

스마트 팩토리 도입의 성공은 단순히 신기술 통합에 있는 것이 아니라, 장기 전략과 목표에 기반해야 합니다. Nguyen Huu An 님은 강력한 데이터 기반 구축을 통해 실질적이고 실행 가능한 인사이트 도출 순으로 스마트 팩토리 개발을 권장하며, 다음 절차를 강조했습니다.

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연결성과 데이터 수집

• 기계, 장비, 자산 연결
• 실시간 정보 및 데이터 수집

​시뮬레이션 및 모니터링

• 운영 시뮬레이션, 실시간 모니터링
• 즉시 사고 알림, 협업 문제 해결

​분석 및 지속적 개선

• 다차원, 심층 데이터 시각화 및 분석
• 이상 징후 개선, 유지보수 및 생산 계획 지원

​제어

• 자동화된 양방향 제어 시나리오 구현
• 상황 기반 대응 및 예측

​인공지능

• 복잡한 시나리오 최적화
• 분석, 예측, 계획 수립

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이 단계와 함께, NTQ 전문가들은 시스템 전반의 끊김 없는 연결성을 보장하기 위해 동기화된 통신 인프라 구축을 권장합니다.

• ​데이터 흐름 표준화를 위해 공통 산업용 통신 프로토콜 적용
• 안정적인 연결을 위해 견고한 네트워크 인프라(4G/5G, Wi-Fi) 구축
• 운영 및 데이터를 보호하기 위해 클라우드 플랫폼, 서버, 보안 계층, 백업 시스템 등 서비스 인프라 강화

마지막으로, 산업 특성, 기업 규모, 생산 분야에 따라 기업은 전략을 맞춤화할 것을 권장합니다. 특정 영역에서는 부분 자동화를 선택하거나, 공장 전체에 I-IoT 통합을 적용하고, 맞춤형 AI 전환 솔루션을 결합하여 최적의 성과를 극대화할 수 있습니다.

결론

수작업 프로세스에서 AI 기반 자동화로의 여정은 모든 기업에 동일하게 적용되는 변화가 아니라, 신중하게 설계된 맞춤형 도입 경로입니다. Nguyen Huu An 님이 강조했듯, 성공의 핵심은 탄탄한 데이터 기반 구축, 동기화된 인프라 확보, 각 제조업체의 규모와 산업에 맞춘 전략 설계에 있습니다. 연결성, 분석, AI 통합 순으로 단계별 접근을 통해, 제조업체는 효율성, 회복력, 경쟁력을 높일 수 있습니다.

스마트 팩토리가 선택이 아닌 필수가 된 시대에서, 성공을 좌우하는 차별점은 기업이 얼마나 빠르고 전략적으로 이 도입 경로를 받아들이느냐에 달려 있습니다. AI, I-IoT, 디지털 인프라에 조기 투자하는 기업은 운영 현대화뿐만 아니라 글로벌 공급망에서 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.

📍 스마트 제조 전환 관련 문의
NTQ Korea 전략기획팀
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